中国科学引文数据库(CSCD)
http://sciencechina.cn/1.1 中国科学文献服务系统(ScienceChina)概况
ScienceChina建立于2002年,是中国科学院知识创新工程——国家科学数字图书馆资助项目之一。目前集成了信息检索平台和计量指标数据库共四个核心产品,包括中国科学引文数据库(CSCD)、中国科学院学位论文数据库(CAS-DT)、中国科学文献计量指标库(CSCD-ESI)和中国科技期刊引证指标库(CSCD-JCR)。ScienceChina立足服务我国科研学者,为用户构建了基于文献检索、引文链接、全文获取、影响力传播、科研评价为一体的文献发现、全文获取、影响力分析、信息咨询的信息服务平台。平台机构用户量300余家,年度访问量550余万人次。
1.2 ScienceChina团队
ScienceChina由中国科学院文献情报中心主办,平台建设团队具有多学科背景,包括图书馆学、情报学、计算机、软件工程、运筹学、统计学、生物学等,形成了数据库建设、软件开发、文献检索、统计服务的专业化队伍。ScienceChina团队成员对平台建设工作充满热爱,工作方式严谨认真,强调沟通协作和服务创新。团队长期的积累和探索保证了ScienceChina高质量的数据建设,并且为满足各类型用户的各种需求提供了专业化的服务保证。
1.3 ScienceChina服务内容
ScienceChina不仅提供科技论文与引文检索,并且基于CSCD和SCI数据提供多维度的个性化数据统计分析服务。此外,ScienceChina还面向社会团体及个人提供相应的检索、统计服务。
个性化服务内容
1.为个人用户提供发表论文、论文被引用检索服务
2.为团体用户提供指定机构论文发表、论文被引用检索服务
3.为出版社提供图书被引用检索服务
4.为期刊提供期刊被引用检索服务
- 检索服务
1. 期刊及对标期刊分析(发文、影响力、单篇质量等)
2. 机构发表论文及论文影响力分布状态分析
3. 地区发表论文及论文影响力分布状态分析
4. 国际合作论文及论文影响力分布状态分析
5. 机构合作论文及论文影响力分布状态分析
6. 科研工作者论文产出及影响力分布状态
7. 高被引论文及论文作者分析
- 个性化数据分析服务
服务申请
1. 在线委托服务:需要委托专题/定题检索服务的机构、企业或个人,可通过电子邮件形式发送委托需求至ScienceChina团队(cscd@mail.las.ac.cn)。ScienceChina本着信任、合作的前提和原则,为社会各界提供更加方便、快捷的检索服务。
2. 线下委托服务:委托人可直接前往中国科学院文献情报中心609办公室提出委托需求,委托服务内容确认无误后即可登记接收,与委托人商定检索完成时间、检索结果提交方式、付款方式等。本室每个工作日均有工作人员接待用户。
3. 非检索类的定制化数据服务请先进行咨询,可发送需求至ScienceChina团队(cscd@mail.las.ac.cn)。
2.1 中国科学引文数据库(CSCD)简介
中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,简称CSCD)创建于1989年,是我国第一个引文数据库,曾获中国科学院科技进步二等奖。CSCD收录我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域出版的中英文科技核心期刊一千余种。目前已积累论文记录 650余万篇,引文记录1.1亿条,数据周更新模式。
CSCD基于论文之间的引用关系,经过高质量的数据规范和大规模的数据计算,深度挖掘数据内涵,揭示科学研究的关联关系,帮助用户扩展核心信息获取途径。自主开发的CSCD-LINK工具,为用户提供便捷的论文全文获取途径。通过稳定的国际合作,传播我国优秀科技期刊,助力期刊高质量发展,提升我国科研成果在国际科研交流活动中的显示度。
CSCD已在我国科研院所、高等学校的课题查新、基金资助、项目评估、成果申报、人才选拔以及文献计量与评价研究等多方面作为权威文献检索工具获得广泛应用。
三十余年的建设历程,中国科学引文数据库树立了多个里程碑:
1989年创建我国第一个引文数据库
1995年CSCD出版了我国的第一本印刷本《中国科学引文索引》
1998年出版了我国第一张中国科学引文数据库检索光盘
1999年出版了基于CSCD和SCI数据,利用文献计量学原理制作的《中国科学计量指标:论文与引文统计》
2003年CSCD推出在线平台,提供网络检索服务
2005年CSCD出版了《中国科学计量指标:期刊引证报告》
2007年中国科学引文数据库与美国Thomson-Reuters Scientific(Clarivate科睿唯安前身)合作,以Web of Science为依托平台,实现与Web of Science的跨库检索,中国科学引文数据库是Web of Science平台上第一个非英文语种的数据库
2020年中国科学引文数据库与Elsevier Scopus合作,针对双方共同收录的期刊论文提供PlumX Metrics统计服务
2021年起陆续上线科技文献的相关科学数据集发现、论文关联数据集发现、科学数据论文筛选等特色服务,通过长期的数据积累、模式探索和算法研究,为当前数智驱动背景下的细粒度知识发现服务提供路径示范。
2.2 中国科学文献计量指标数据库(CSCD-ESI)简介
科技论文产出是国家科研水平的具体体现之一,利用科技论文统计数据可以从一个方面勾勒出国家科技发展的宏观状态。中国科学文献计量指标数据库(CSCD-ESI)运用科学计量学和网络计量学的量化方法,以CSCD和SCI年度数据为基础,对我国年度科技论文的产出力和影响力及其分布情况进行客观的统计和描述,辅助科研管理部门、科学研究人员了解我国的科技发展的动态。
CSCD-ESI从宏观统计到微观分析,逐层深入,展示了省市地区、高等院校、科研院所、医疗机构、科学研究者论文产出力和影响力,并以学科领域为引导,显示我国各学科领域的研究成果,揭示不同学科领域中,研究机构的分布状态。
本指标数据统计情况如下表所示:
| 覆盖时间范围 | 数据来源 | 指标情况 |
|---|---|---|
| 1999-2019 | CSCD、Web of Science Core Collection (SCI, SSCI, CPCI-S) | 学科、机构、地区、基金论文产出及影响力 期刊、机构、地区、基金高被引论文等计量指标 |
| 2020- | CSCD、Web of Science Core Collection (SCI-EXPANDED, SSCI) |
CSCD-ESI数据库的用途包括但不限于:
- 分析机构、地区、基金的论文产出和影响力
- 按学科领域展示机构科研位置
- 评估潜在合作机构、了解同行机构
- 发现研究领域高被引论文、作者及期刊
2.3 中国科技期刊引证指标数据库(CSCD-JCR)简介
中国科技期刊引证指标数据库(CSCD-JCR)根据CSCD年度期刊数据统计创建的。该统计数据以CSCD为基础,对刊名等信息进行了大量的规范工作,所有指标统计遵循文献计量学的相关定律及统计方法,如实反映国内科技期刊在中文世界的价值和影响力。
中国科技期刊引证指标数据库具有以下特点:
- 指标数据翔实丰富:2001年以来,统计指标达到10余种。
- 多角度揭示期刊影响力:尤其是从学科论文引用角度定位期刊影响力。
- 非来源期刊被引频次可查:在"被引频次总排行"和"学科引用排行"中,可以查找到总被引频次或者学科被引频次具有一定显示度的非来源期刊。
- 统计数据与科学可视化结合:采用可视化技术,帮助用户快速理解特定指标数值的含义及特征,并迅速了解期刊指标的年度变化。
| 覆盖时间范围 | 数据情况 |
|---|---|
| 2001- | 期刊论文发文量、基金论文量、发文机构数、篇均参考文献数、自引率、引用半衰期、影响因子、即年指数、总被引频次、自被引率、被引半衰期等指标数据 |
中国科技期刊引证指标数据库的用途包括但不限于:
- 提供期刊质量评估的指标
- 期刊竞争情报分析的参考资料
- 作者投稿的依据
- 学者阅读期刊的指南,教师、图书馆员推介期刊的参照
- 图书馆进行期刊管理的工作,包括期刊采选、剔旧和按年代分区排架
- 核心期刊研究、期刊学科影响研究的第一手资料
2.4 中国科学院学位论文数据库(CAS-DT)简介
中国科学院学位论文数据库(CAS Thesis&Dissertation Database,简称CAS-DT)主要收录1983年以来中国科学院大学(中国科学院研究生院)授予的博士、硕士、工程硕士、同等学历等学位论文及部分博士后出站报告。数据库旨在全面揭示中国科学院大学(中国科学研究生院)各院所的高学历研究人员培养情况,帮助用户发现研究方向、追踪经典文献、找到导师、了解中国科学院大学。
中国科学院学位论文数据库涵盖了数学、物理、化学、地球科学、生物科学、农林科学、工程技术、环境科学、管理科学等学科领域,收录论文超过22万篇、年度更新1万余篇及其文后参考文献,平台年均访问量超过100万人次。